Agent Skill
Sn Ppt Dazzle skill
sn-ppt-dazzleOpenSenseNova/SenseNova-Skillsskills/sn-ppt-dazzle/SKILL.md
需要把演示 / 幻灯片 / PPT / slides 做成单文件 HTML 动态 deck(动效、跨页过渡、键盘翻页、1280×720)时使用。本 skill 非入口:使用前必须先确认 sn-ppt-entry 与 sn-ppt-story 两个前置 skill 可用,依次执行 entry(建 DECK_DIR / task_pack.json)→ story(生成 outline.md)完成后才可开始;前置缺失或未完成时停止并回报,严禁绕过(如改用生图+手写 HTML 等方式)。
always on
134 tokname + description
once used
12,106 tokSKILL.md body
bundled files
31 scripts
repo stars
5.8kGitHub
Install the Sn Ppt Dazzle skill
Skills CLI (Claude Code, Codex, Cursor and others)
npx skills add https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-ppt-dazzle
Claude Code, by hand (all projects)
git clone --depth 1 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git /tmp/SenseNova-Skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -R /tmp/SenseNova-Skills/skills/sn-ppt-dazzle ~/.claude/skills/sn-ppt-dazzle
For one project only, copy the folder into .claude/skills/ in that project instead. The agent picks it up when a task matches its description.
What it costs your context
Agent Skills load in three steps. Tokens counted with the o200k tokenizer; your model's count will differ a little.
| When | What loads | Cost |
|---|---|---|
| Every session | Name and description | 134 tok |
| When the agent uses it | The SKILL.md instructions | 12,106 tok |
| Only if opened | 3 bundled files (74 KB) | varies |
Until it is used, sn-ppt-dazzle costs about 10× less than the median MCP server we measured (1,362 tokens on every turn). Installing all 83 skills from OpenSenseNova/SenseNova-Skills would load 5,827 tokens of descriptions. Skills vs MCP study
Checks
- Ships scripts the agent can run. Read them before installing.
- The instructions are over 5,000 tokens, the Agent Skills specification's guideline for SKILL.md.
Checked 2026-10-22 · method
What's inside
The headings of its SKILL.md. Read the full file on GitHub.
- sn-ppt-dazzle:单 HTML 炫彩演示 deck
- 0. Entry / Story 输入契约(最高优先级)
- 1. 产物与边界
- 2. 工作流(六阶段)
- 阶段 0 —— 读取 outline.md 与定调
- 阶段 1 —— 写 plan.md
- 阶段 2 —— 生成素材(仅当确需真实图片)
- 阶段 3 —— 写全局骨架 shell(只写骨架,不写页面内容)
- 阶段 4 —— 逐页填充(一页一个循环,不要跳步)
- 阶段 5 —— 全局复审
- 阶段 6 —— 收尾
- 3. 场景适配:fancy 的边界
- 4. deck 架构契约(骨架必须满足)
- 5. 渲染自检清单
- 6. 配图与生图(imagegenerate 可用时)
- 7. 美学底线(反 AI slop)与绚哲学
- 8. 工程避坑(常见 bug,写代码前过一遍)
- 9. references
More skills from OpenSenseNova/SenseNova-Skills
- category-filtering-and-difficulty-analysisOpenSenseNova/SenseNova-Skills
对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化,并基于多维度指标(如文本长度、术语密度、正则匹配等)进行综合评分与分级,适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。
5.8k74 tok idle · 2,016 in use - category-statisticsOpenSenseNova/SenseNova-Skills
提取指定类别列并统计各类别数量与占比,生成高分辨率的柱状图、饼图等组合可视化报告,适用于分类数据的分布情况分析。
5.8k48 tok idle · 1,528 in use - chart-embedded-exportOpenSenseNova/SenseNova-Skills
从结构化数据中提取分类分布执行清洗与统计,生成多维度交叉分析、高分辨率对比图表及包含下载链接的完整分析报告,适用于大文件处理与嵌入式可视化场景。
5.8k62 tok idle · 1,320 in use - dynamic-large-file-parquet-analysisOpenSenseNova/SenseNova-Skills
动态统计Excel总行数,当数据量过大(≥10000行)时自动转换为Parquet格式加速读取,并对指定目标列进行条件筛选、分类汇总与结果导出,适用于超大体积Excel文件的快速读取与统计分析。
5.8k68 tok idle · 516 in use - dynamic-percentage-and-large-file-analysisOpenSenseNova/SenseNova-Skills
根据文件行数动态切换大文件处理策略(Parquet转换),通过逐行扫描或列匹配提取关键指标并计算占比、均值等统计量,最终输出结构化Excel报告及可视化图表。
5.8k60 tok idle · 912 in use - excel-bar-chart-visualizationOpenSenseNova/SenseNova-Skills
读取多工作表Excel文件,自动处理合并单元格与数据清洗,进行交叉分组统计并生成带总计行的结果表,最后绘制支持中英文字体的美化柱状图,适用于多维度数据汇总与可视化分析。
5.8k72 tok idle · 1,102 in use - excel-basic-statistics-and-routingOpenSenseNova/SenseNova-Skills
对多Sheet Excel文件进行基础统计与,支持按条件筛选计算均值,以及从指定行区间提取数据去重求和,并生成结果文件与下载链接。
5.8k46 tok idle · 900 in use - excel-conditional-filtering-optimizationOpenSenseNova/SenseNova-Skills
根据多维数值条件筛选 Excel 数据并导出结果,支持大规模数据的自动性能优化处理。
5.8k33 tok idle · 702 in use