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Agent Skill

Sn Deep Research skill

sn-deep-researchOpenSenseNova/SenseNova-Skillsskills/sn-deep-research/SKILL.md

用于用户请求深度研究、系统性研究、竞品分析、方案对比、趋势分析或事实核查时。**遇到以下任一情况就主动使用本 skill,不要自行搜几条就回答**:①用户出现触发词:深度研究 / 深度调研 / 深入研究 / 全面研究 / 系统研究 / 调研 / 调查 / 尽调 / 行业研究 / 市场研究 / 竞品分析 / 政策研究 / 技术研究 / 趋势研究 / 事实核查 / 写一份研究报告 / 调研报告 / 深度报告 / research / deep research;②请求需要跨多来源取证、多维度对比、交叉验证才能给出可靠结论;③用户要求产出报告、白皮书、行业分析或尽调文档;④话题涉及最新政策/市场/产品/价格/法规,需要系统核查。无核验要求的简单常识问答不使用。模糊或宽泛的"研究/了解一下 X"也优先触发。仅不用于:一句话摘要、已给定单一来源的整理、纯文字润色改写。

5.8kMIT

always on

264 tokname + description

once used

8,238 tokSKILL.md body

bundled files

248 scripts

repo stars

5.8kGitHub

Install the Sn Deep Research skill

Skills CLI (Claude Code, Codex, Cursor and others)

npx skills add https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-deep-research

Claude Code, by hand (all projects)

git clone --depth 1 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.git /tmp/SenseNova-Skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/SenseNova-Skills/skills/sn-deep-research ~/.claude/skills/sn-deep-research

For one project only, copy the folder into .claude/skills/ in that project instead. The agent picks it up when a task matches its description.

What it costs your context

Agent Skills load in three steps. Tokens counted with the o200k tokenizer; your model's count will differ a little.

WhenWhat loadsCost
Every sessionName and description264 tok
When the agent uses itThe SKILL.md instructions8,238 tok
Only if opened24 bundled files (2.1 MB)varies

Until it is used, sn-deep-research costs about 5.2× less than the median MCP server we measured (1,362 tokens on every turn). Installing all 83 skills from OpenSenseNova/SenseNova-Skills would load 5,827 tokens of descriptions. Skills vs MCP study

Checks

  • Ships scripts the agent can run. Read them before installing.
  • The instructions are over 5,000 tokens, the Agent Skills specification's guideline for SKILL.md.
  • The instructions are over 500 lines; the specification suggests moving detail into reference files.

Checked 2026-10-22 · method

What's inside

The headings of its SKILL.md. Read the full file on GitHub.

  • 深度研究(多 Agent 深度研究编排)
  • 1. 总则
  • 2. 子 agent 派发机制
  • 2.1 路径与 token
  • 2.2 payload 契约
  • 3. 报告目录
  • 3.1 深度研究进度 WebUI(必须在研究开始时启动)
  • 4. 启动确认与档位选择
  • 4.1 开始前一次确认
  • 4.2 推荐 mode 的依据
  • 4.3 三档流水线
  • 4.4 失败与重试
  • 4.5 流程变更
  • 5. 阶段库
  • 5.1 scout
  • 5.2 plan
  • 5.3 research
  • 5.4 review(子报告 / 终稿 共用此角色)
  • 5.5 perspective
  • 5.6 supplement-planner
  • 5.7 report-planner(仅 heavy)
  • 5.8 report-writer
  • 5.9 report-stitcher(仅 heavy)
  • 5.10 render(sn-prepare-citations 脚本)

More skills from OpenSenseNova/SenseNova-Skills

All skills in this repo
  1. category-filtering-and-difficulty-analysisOpenSenseNova/SenseNova-Skills

    对Excel数据进行自定义分类统计、交叉分析与可视化,并基于多维度指标(如文本长度、术语密度、正则匹配等)进行综合评分与分级,适用于多类别数据分布统计及文本内容难度/质量评估场景。

    5.8k74 tok idle · 2,016 in use
  2. category-statisticsOpenSenseNova/SenseNova-Skills

    提取指定类别列并统计各类别数量与占比,生成高分辨率的柱状图、饼图等组合可视化报告,适用于分类数据的分布情况分析。

    5.8k48 tok idle · 1,528 in use
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    5.8k62 tok idle · 1,320 in use
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    读取多工作表Excel文件,自动处理合并单元格与数据清洗,进行交叉分组统计并生成带总计行的结果表,最后绘制支持中英文字体的美化柱状图,适用于多维度数据汇总与可视化分析。

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    5.8k33 tok idle · 702 in use